Breakdown de processo no ComfyUI
Um estudo sobre como devolver à pele a verdade fotográfica sem abrir mão da liberdade de criação, construído sobre o meu workflow multicâmera com Flux 2 Klein e Qwen e testado em uma head sheet gerada no Ideogram 4.
Deslize a linha para comparar a folha original com a versão final.
O Ideogram 4 entrega a pele mais convincente com que já trabalhei. Essa qualidade, porém, vem acompanhada de um limite. Ao ampliar a resolução, o personagem permanecia idêntico: a seed mudava, mudavam a cor dos olhos e o tom do cabelo, mas a arquitetura do rosto seguia intacta. Era sempre a mesma pessoa.
O lançamento do Flux 3 alterou esse cenário. Em menos de sete horas eu já tinha os pesos instalados e as primeiras gerações prontas, e a diferença ficou evidente: com ele é possível deformar, estilizar e conceber feições que não denunciam a origem do modelo. Faltava apenas aquilo que o Ideogram fazia tão bem, a pele.
Até então, alcançar o 4K exigia passar pelo SeedVR2. Ele eleva a qualidade com consistência até cerca de 2K, mas, partindo de uma base de 1024 px, não sustenta o mesmo nível, e em nenhum caso cria textura de pele. Com o Flux 3 gerando nativamente em 4K, o realismo deixa de ser uma questão de resolução e passa a ser uma etapa de acabamento: um filtro.
O desafio foi construir esse filtro sobre o workflow que eu já utilizava para detalhamento e multicâmera, com Flux 2 Klein e Qwen. A folha dos testes a seguir foi gerada no Ideogram 4.
Dois modelos de pesos abertos, com vocações distintas. Um resumo do que cada fabricante divulga e do que observei na prática.
Lançado em junho de 2026
Lançado em 15 de outubro de 2026
O que observei no Ideogram 4. Cada modo do workflow, turbo, default e quality, tende a um tipo de rosto próprio, e o quality, de maior resolução, converge para um rosto recorrente. Minha leitura é que isso reflete a forma como os pesos abertos foram treinados em diferentes resoluções. A Ideogram não detalha esse processo, então trato como hipótese de uso, não como fato técnico.
O cenário agora. O Ideogram 4.5 segue disponível apenas como modelo hospedado, e a abertura dos seus pesos é aguardada. Enquanto isso, o Flux 3 acaba de chegar, e os primeiros testes da comunidade já mostram body sheets funcionando.
flux-2-klein-9b, com o VAE do Flux 2qwen_3_8b_fp8mixed pelo nó TextEncodeQwenImageEditPlus, combinação que adoto há tempo com o KleinA primeira versão do workflow recebia três vistas e devolvia quatro: surgia uma cabeça excedente, cortada na margem, e os painéis perdiam a proporção. O realismo, que era o propósito, mal se manifestava.
A leitura do grafo e dos metadados revelou três causas sobrepostas. A folha entrava inteira, com cerca de sete megapixels, muito além da faixa em que o Klein trabalha com conforto, e o modelo passava a replicar conteúdo para preencher o espaço. O prompt pedia para preservar o estilo original, justamente o oposto do que se buscava. E dois nós herdados do template do Qwen-Image-Edit interferiam no ritmo da geração; desativá-los foi o primeiro ajuste.
A solução foi tratar cada vista como uma imagem independente. Comecei por um pequeno script em Python que identifica as divisões reais entre os painéis e recorta cada vista sem perda, organizando o resultado em pastas, automaticamente, a cada folha nova.
Em seguida, levei o mesmo princípio para dentro do ComfyUI. O Image Tile divide a folha, cada vista recebe o tratamento do Klein e o Image Untile reconstrói o conjunto já na nova resolução. O script permanece como recurso para folhas de painéis irregulares.
Na divisão e na remontagem, a sobreposição fica em zero, para que nenhuma vista invada a vizinha.
Esta foi a descoberta central. Um prompt de linguagem publicitária, com luz de recorte, contraste cinematográfico e estética de editorial, trouxe sombras duras e pele oleosa. Pedir que a barba fosse mantida fez a barba crescer. Pedir pele lisa transformou o personagem em boneco.
Num modelo sem prompt negativo, não existe instrução neutra: tudo o que é nomeado tende a ser desenhado. Até a palavra “marcas” se convertia em manchas.
A versão final não descreve pele, luz, idade ou gênero, e por isso serve a qualquer personagem, da criança ao idoso. Ela enumera o que deve permanecer e pede somente mais definição para o que já existe.
Upscale this photograph of the same person. Keep everything exactly as it is: face, identity, age, expression, skin, hair, eyes, clothing, pose, camera angle, framing, lighting, exposure, colors and background. The only change is higher resolution and sharper definition of the details already present: individual hair strands, eyebrows and eyelashes, the iris pattern, and the fabric weave. A faithful, sharp, high-resolution copy of the original photograph.O campo negativo permanece vazio.
Com o mesmo prompt e a mesma seed, comparei o resultado com e sem LoRA. Sem ela, o Klein preenchia a ausência de detalhe com invenções: acne na bochecha, uma pinta na maçã do rosto. Com as LoRAs de realismo e de detalhe, ele refina o que já está lá e respeita cada marca da original.
A passagem da Realism Slider da v1 para a v2 tornou o perfil ainda mais fiel, com menos pontilhado e menos vermelhidão.
O denoise determina o quanto o modelo redesenha. Em 0,4, a imagem retorna quase intocada, com grão e tudo. Em 0,7, íris, cílios e cabelo ganham definição sem que o rosto se altere. Em 1,0, o detalhe atinge o máximo, ao custo de um leve retoque: uma linha na testa, uma sombra sob os olhos.
Optei por 1,0. Esta folha será vista sozinha, sem a original ao lado, e a riqueza de detalhe pesou mais do que a fidelidade absoluta. Quando a ficha precisa ser uma cópia exata, 0,7 é o ponto de equilíbrio.
